回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...
回答:在Linux上搭建数据库可以选择多种不同的数据库软件,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。以下是使用MySQL作为示例来说明在Linux上搭建数据库的步骤: 1. 安装MySQL:可以使用Linux系统的包管理器来安装MySQL,例如在Ubuntu上可以使用以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install mys...
回答:To log in to an Oracle database on Linux, follow these steps: 1. Open a terminal window on your Linux system. 2. Set the Oracle environment variables by typing the following command: export ORACLE_...
回答:尤其对于开发者来说,引入Linux应用的支持让Chromebook变得更加实用。但如果你想要重新安装或者升级Chromebook,那么可能会无法轻松保存Linux数据。在此前提交的Commit暗示谷歌正打造备份和恢复Linux容器的功能,而现在该功能已经进入Dev通道了。在Chrome OS的开发者版本或者Canary版本中已经引入了全新的#crostini-backup Flag,在启用之后设...
...近端,放置一台服务器,以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理,所以这样的网络架构又称为移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC),甚至还由欧洲电信联盟(ETSI)专门成立工作小组制定产业共通标准,...
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...为重要的两个模块,一个是 numpy,一个是 pandas。任何关于数据分析的模块都少不了它们两个。 一、numpy & pandas特点 NumPy(Numeric Python)系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的...
...测试、2D、3D、管道、运算、C 库等系统基准性能提供测试数据。UnixBench一键执行脚本 ,脚本会自动下载unixbench最新版本,并自动运行.根据机器性能,测试执行完大约需要10-30分钟. 本文记录一下Linux VPS/服务器上面使用 UnixBench ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...